人工智能讓底盤死角一覽無余車底掃描系廠家分享
發(fā)布時間：2022-07-23
信息來源：魯飛科技
人工智能讓底盤死角一覽無余車底掃描系廠家分享
車底藏匿由于隱蔽、檢查難度大、漏檢情況多以及公眾對其危害的范意識不強等特點，容易被安檢忽視，從而使車底成為了不法分子的犯罪溫床。
車底藏匿由于隱蔽、檢查難度大、漏檢情況多以及公眾對其危害的范意識不強等特點，容易被安檢忽視，從而使車底成為了不法分子的犯罪溫床。
例如：通過將藏匿于車底，制造汽車恐怖襲擊；販分子通過于車底進行販運輸；偷渡人員通過藏身于車底進行通關偷渡等，車底就是潛在的隱！
例如：通過將藏匿于車底，制造汽車恐怖襲擊；販分子通過于車底進行販運輸；偷渡人員通過藏身于車底進行通關偷渡等，車底就是潛在的隱！
當前車底檢測已被列入大多數(shù)檢查場合的例行檢查項中，以下六大類范等較高的場所都有針對底盤的需求：
1）監(jiān)獄、看守所、機關、駐外使館、軍事基地、部門等范、反恐重點場所；2）海關、邊境的出入口；3）機場、車站、港口及碼頭等人員密集出入的場所；
4）銀行金庫等重要金融場所出入口；5）大型、重要會議及活動場所出入口；6）公路出入口檢查站。
傳統(tǒng)的車底檢測方式存在以下缺陷：效率低：人工操作，耗時耗力；漏檢率高：受人員主觀意斷，容易漏檢；
信息化程度低：車底圖像信息實時存儲記錄有限，信息化程度低；人身保障差：需要近距離貼近車輛進行操作，容易造成檢查人員傷亡。
信息化程度低：車底圖像信息實時存儲記錄有限，信息化程度低；人身保障差：需要近距離貼近車輛進行操作，容易造成檢查人員傷亡。
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